کاربرد منطق فازی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی بلند مدت بارش بهاره (مطالعه موردی: استان خراسان رضوی)
Authors
Abstract:
هدف از این بررسی ارتباط الگوهای سینوپتیکی بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش استان خراسان رضوی می باشد. در این مطالعه با استفاده از سیستم استنباط فازی ممدانی و رگرسیون چند متغیره، پیش بینی بارش در بازه زمانی آوریل تا ژوئن(فروردین تا خرداد) در استان خراسان رضوی ارائه شده است . در این مطالعه، ابتدا ارتباط بین تغییرات الگوهای سینوپتیکی شامل فشار سطح دریا، اختلاف فشارسطح دریا، دمای سطح دریا، اختلاف دما بین سطح دریا و سطح 1000 میلی باری، دمای سطح 700 میلی بار، ضخامت بین سطوح 500 و 1000 میلی بار، رطوبت نسبی سطح 300 میلی بار و آب قابل بارش با بارش متوسط منطقه ای مورد بررسی قرار گرفته است. در انتخاب این مناطق که مجموعه ای از نقاط در خلیج فارس و دریای عمان، دریای سیاه، دریای خزر، دریای مدیترانه، دریای شمال، دریای آدریاتیک، دریای سرخ، خلیج عدن، اقیانوس اطلس، اقیانوس هند و سیبری را شامل می شوند، تاثیر پذیری بارندگی منطقه شمال شرق ایران از الگوهای سینوپتیکی در مناطق فوق مورد توجه قرار گرفته است. سپس، مدل سیستم استنباط فازی ممدانی در دوره 28 ساله آموزش داده شده است و در پایان، پیش بینی بارش در دوره 10 ساله مورد آزمون قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد سیستم استنباط فازی ممدانی و روش رگرسیونی میتوانند در اکثر سال ها، بارش بهاره را با دقت قابل قبولی پیشبینی نمایند. ریشه میانگین مربعات خطا برای مدل فازی 6/36 میلی متر و برای مدل رگرسیونی 5.5 میلی متر به دست آمد.
similar resources
ارزیابی نقش تغییرات سیگنالهای اقلیمی برنوسانهای بارش بهاره تحقیق موردی: استان خراسان رضوی
بهمنظور بررسی ارتباط بین سیگنالهای بزرگمقیاس اقلیمی با بارش بهاره، استان خراسان رضوی انتخاب شد. پس از بررسیهای لازم و تکمیل خلاهای آماری موجود برای ایستگاههایی که کمتر از 5 سال خلا آماری داشتند، تعداد 38 ایستگاه همدیدی، اقلیمشناسی و بارانسنجی تحت پوشش سازمان هواشناسی کشور و وزارت نیرو، انتخاب و آزمون همگنی موسوم به «ران تست» روی دادههای بارش این ایستگاهها صورت گرفت. در مرحله ب...
full textمقایسه روش های نروفازی، شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در پیش بینی برخی خصوصیات خاک (مطالعه موردی: استان گلستان)
با توجه به مشکلات اندازه گیری مستقیم برخی از ویژگی های خاک، در سال های اخیر از روش های غیر مستقیم برای برآورد این خصوصیات استفاده می شود. بدین منظور، در این پژوهش140 نمونه جمع آوری شده از منطقه گرگان مورد آزمایش قرار گرفته و فراوانی نسبی ذرات، کربن آلی، درصد رطوبت اشباع و آهک به عنوان ویژگی های زودیافت و نقطه پژمردگی، ظرفیت زراعی، ظرفیت تبادل کاتیونی و وزن مخصوص ظاهری به عنوان ویژگی های دیریافت...
full textکاربرد رگرسیون مارس در برآورد بارمعلق مطالعه موردی: حوضه های آبریز خراسان رضوی
رسوب (بارمعلق وکف) مواد جامدی است که توسط آبرودخانه جابهجا میشود. روش مرسوم تخمین بارمعلق، استفاده از نمونه دبی– رسوب و برازش الگوهای نمائی، توانی، شبکه عصبی یا تنظیم جدول توزیع فراوانی است. این الگوها در برونیابی دبیهای سیلابی خوب عمل نکرده و برآوردهای غیرواقعی میدهند. زیرا توان حمل بارمعلق توسط آبرودخانه کراندار است (خاصیت فیزیکی). الگوی رگرسیونی کمانک تطبیقی چند متغیره (مارس) برای حل...
full textبررسی ارتباط بین تغییرات پارامترهای هواشناسی سطح زمین و بارش بهاره استان خراسان رضوی
تغییرات اقلیمی جهان و چرخه عمومی جو تحت تاثیر پدیده های بزرگ مقیاسی است که درسطح آب های آزاد جهان اتفاق می افتد. بسیاری از این پدیده ها که به سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی معروفند ، از بیش از یک قرن پیش شناخته شده بودند. سیگنال های مزبور معمولاً با استفاده از شاخص هایی نظیر فشار و دمای سطح آب اقیانوس ها و غیره محاسبه می شوند. به منظور بررسی ارتباط تغییرات پارامترهای هواشناسی سطح زمین نظیر آب ق...
full textارزیابی نقش تغییرات سیگنال های اقلیمی برنوسان های بارش بهاره تحقیق موردی: استان خراسان رضوی
به منظور بررسی ارتباط بین سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی با بارش بهاره ، استان خراسان رضوی انتخاب شد. پس از بررسی های لازم و تکمیل خلاهای آماری موجود برای ایستگاه هایی که کمتر از 5 سال خلا آماری داشتند، تعداد 38 ایستگاه همدیدی، اقلیم شناسی و باران سنجی تحت پوشش سازمان هواشناسی کشور و وزارت نیرو، انتخاب و آزمون همگنی موسوم به «ران تست» روی داده های بارش این ایستگاه ها صورت گرفت. در مرحله بعد، در م...
full textپیش بینی بلند مدت تقاضای آب شرب با استفاده از توابع احتمالاتی (مطالعه موردی: شهر نیشابور)
در این تحقیق برای پیش بینی تقاضای سرانه آب از روش شبیه سازی احتمالاتی استفاده شده است. بعد از تعیین تابع تقاضای آب با جمع آوری اطلاعات مورد نیاز برای شهر نیشابور، مقدار متغیرهای مستقل مؤثر برتخمین تقاضای آب در آینده پیش بینی شد. سپس با استفاده از مدل نقطه ای، مقدار تقاضای سرانه آب در شهر نیشابور پیش بینی گردید. درمرحله بعد با ترکیب مدل پیش بینی نقطه ای وعدم قطعیت های فرض شده، با شبیه سازی مونت ...
full textMy Resources
Journal title
volume 4 issue 12
pages 37- 52
publication date 2010-10
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023